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按Unable to deploy a Cloud ML model如果我想部署我的模型到谷歌云ML我需要明确设置“输入” /“输出”，将存储输入/输出张量的参考集合，像这样：翻译（RNN）教程的输入/输出张量是什么？
该集合应该为您的图表命名所有输入张量。 同样，需要名为“outputs”的集合来命名图的输出 张量。假设你的图形具有两个输入张量X 和y，和一个输出张量的分数，这是可以做到如下：
tf.add_to_collection（“输入”，json.dumps（{“×”：x.name， “Y”： y.name}）） tf.add_to_collection（“输出”，json.dumps（{“得分”： scores.name}））
这里的“x”，“y”和“分数“变成别名到实际的 张量名称（x.name，y.name和scores.name）
但是，我不知道什么是重新翻译（RNN）tutorial中的输入/输出张量。如果没有这方面的知识，我无法重构代码并将模型部署到Google Cloud ML。