用所有子图中的列绘制DataFrame

Question

请考虑我有一个带有3列的pandas DataFrame。我会将这些列中的两个绘制为单独的子图，另一个应该出现在其他子图上。

更好地说明，考虑例如

x = np.linspace(0,10,5) 
y1 = 2*x 
y2 = 3*x 
y3 = 4*x 

df = pd.DataFrame(index=x, data=zip(*[y1,y2,y3])) 
df.plot(subplots=True, layout=(1,3), ylim=[0,40]) 

这个代码显示

这是接近我想要的。但不完全。我希望那个情节只有两个子情节。一列有0和1列，另一列有0和2列。正如比较每列到另一列。我得到的最接近是

df[[1,2]].plot(subplots=True, layout=(1,2), ylim=[0,40]) 
plt.plot(df.index, df[0], label=0) 

这给了我这张照片，其中列0只出现在第二个插曲，而不是所有的人：

有没有办法做到这个？最好不要完全在大熊猫之外。我知道我可以遍历第1列和第2列，并手动将它们与第0列中的pyplot一起绘制，但这只是太多代码，如果可能，我想避免这种情况。

Answer 1

像这样

ax = df[[1,2]].plot(subplots=True, layout=(1,2), ylim=[0,40]) 

for axe in ax[0]: 
    axe.plot(df.index, df[0])