后期绑定python封闭

Question

我有一个C++的背景，并试图学习一些python。

惠斯特我明白C++的虚拟函数，不幸的是，我不明白python中闭包的后期绑定是什么意思。

链接：https://gist.github.com/deemson/8efabf56d67623ead804

复制面食从教程：

functions = [] 
for n in [1, 2, 3]: 
    def func(x): 
     return n*x 
    functions.append(func) 

# You would expect this to print [2, 4, 6] 
print(
    'calling a list of bad closures and output is: {}' 
    .format(str([function(2) for function in functions])) 
) 

究竟发生在这里？当函数被附加到列表中时，它具有什么值？有人可以简化这段代码让我明白。

Answer 1

请注意，您可以在运行时创建函数，或多或少地使用C++中的lambdas。所以基本上你迭代一个列表，使n取值1,2 and 3

for n in [1, 2, 3]: 
    def func(x): 
     return n*x 

因此，由你正在建设一个功能叫FUNC每次迭代，取一个值，它乘以n个。通过将它附加到函数列表中，您将可以存储这些函数，因此您可以迭代列表来调用函数。

[function(2) for function in functions] 

通过这样做你调用每个存储在与值2的功能，则希望它可以输出[2, 4, 6]（[1 * 2,2 * 2,3 * 2]），而是它返回[6, 6, 6] ，为什么?,这是因为它的计算每个功能使用n，所以他们并没有真的做1*x, 2*x and 3*x，但实际上n*x，并且因为x被绑定在上次到3所有功能都在做3*2这将成为6。

玩弄python控制台来检查它是否正确。

Answer 2

在C++语言中，指向该函数的指针是正在追加到列表中的内容。在for循环之后，functions包含指向三种不同功能的指针（func(x) = n * x,func(x) = n * x和func(x) = n * x）。注意对n的依赖。随着n的变化，这些函数的行为也会发生变化，并且它们都是等价的。

在代码的第二部分，从列表中提取指针，并使用参数2评估三个函数中的每一个函数。

这是一个进一步阐明的例子。想象一下，我们这样做：

>>> functions 
[<function func at 0x0239AA70>, <function func at 0x0239AAB0>, <function func at 0x0239AB30>] 
>>> g = functions[2] 
>>> g 
<function func at 0x0239AB30> 
>>> g(10) 
20 
>>> g(100) 
200 

我们在第一行看到的是函数包含指向三个不同函数的指针。下一行从列表中提取第三个指针（指func(x) = n * x）并将其分配给g。实际上，我们已通过此调用定义了一个功能g(x) = n * x。我们现在可以用参数评估g。

请注意，由于所有功能取决于n，因此您可以更改n，并且行为会发生变化。

>>> n = 100 
>>> g(10) 
1000