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Q
减少地理参考推文
A
回答
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去年,我从事位置社交分析应用程序的工作。我们从Twitter中抽取了推文,其意图是使用地理位置属性来确定按地区的情绪。不幸的是,我们发现只有10-15%的推文(基于我们自己的发现)实际上是地理标签,这不足以提供对情绪的准确描述。相反,我们选择使用位置指示性主题标签。
在说这取决于样本大小。我们试图确定诸如有少量活跃Twitter用户的建筑等领域的情绪。如果您的目标是在更大的地区(如城镇/城市/国家/地区)发现推文,那么10-15%可能足以满足您的需求。
要回答您的原始问题:用户一般都是私人的,除非他们明确打算在某个地方办理登机手续,所以我猜测10-15%的地理位置推文是用户忘记禁用地理位置的结果或者在未禁用的情况下使用新的/不常使用的设备。它也可以归因于四方信息集成,因为我确信用户只是忽略了foursquare提供twitter地理位置信息的事实。
This article是一个有趣的阅读。它概述了由SoCal大学开发的一个应用程序,可以帮助用户识别他们是否在用他们的推文泄露敏感/私人位置信息。
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