TensorFlow：Hadamard产品::我如何得到这个？

Question

Tensorflow有以下功能：

tf.matmul 

，它乘两个向量，并产生一个标量。

不过，我需要做到以下几点：

# dense dim: (?,227) 
dense_part = tf.nn.relu(some stuff here) 

# softmax matrix dim: (?,227,19) or (?,19,227) or (?,227,227), where I 
# ....can slice the last dim down to (?,227,19) 
softmax_matrix = tf.matmul(dense_part,softmax_weight_variable) 

然而，有什么我可以为了与矩阵乘法来完成这个设置softmax_weight_variable来。我需要使用“张量产品”（也称为“外部产品”...），但该功能似乎没有实现。

如何在TensorFlow中实现Hadamard（单元）乘法和外积？

Answer 1

x和y的元素相乘只是tf.mul(x, y)。这也是supports NumPy-style broadcasting，如果您需要的话，您应该可以使用它来获得外部产品。