计算每月数据库的平均值和总和

Question

我有一个月度数据库，每天的数据是每15分钟一次。开发一个脚本来计算一些变量的平均值和总和。该数据具有以下结构：

MagViento，DirViento，U，V，Humedad，
降水
5.67，245，7.7898，6.5660，100，4.1

当我运行该脚本，我得到下面的输出：

Fecha  DirRes  Humedad MagRes PreciAcu Temperatura 

2011/07/01 141.058824 100.000000 4.647059  30.4 21.367059    
2011/07/02 153.823529 99.823529 3.470588  18.0 21.841765  
2011/07/03 133.882353 99.823529 4.647059  4.0 21.347059 

现在我想将输出保存到CSV文件，但我想列已四舍五入到1，如：153.82 = 153.8. 之后，我得到这个，现在我想将列转换： DirRes和Humedad整数 MAGRES，PreciAcu和温度保持为浮动

我怎样才能在大熊猫做到这一点，或者如果有另一种方式来得到这个，感谢您的帮助

Answer 1

假设你已经知道如何读你的输出入pandasDataFrame，您可以使用to_csv()方法输出到CSV文件，并添加float_format='%.1f'的方法调用四舍五入小数在你的输出到一个地方。你能让其他列，并将它们通过astype(int)

这将完成转换为使用round()其次整数由以下

my_data_frame['DirRes'] = my_data_frame['DirRes'].round().astype(int) 
my_data_frame['Humedad'] = my_data_frame['Humedad'].round().astype(int) 
my_data_frame.to_csv('some_file_name.csv', float_format='%.1f') 

更多关于pandas.DataFrame.to_csv()，看documention。