Python库来计算矢量

Question

的标准偏差，我有三个特征向量为：

A = [1,0,1,0,0,0] 
B = [0,0,0,1,1,1] 
C = [1,1,1,0,1,0] 

是否有一个Python库，可以帮助我计算这些的标准偏差？

Answer 1

可以为总体标准偏差使用numpy.std：

>>> [numpy.std(arr) for arr in (A, B, C)] 
[0.47140452079103168, 0.5, 0.47140452079103168] 

---

但是，如果你想坚持到内置模块（和安装Python V3.4 +），你可以分别查看statistics模块中的功能pstdev和stdev，分别计算总体标准差和样本标准偏差。

Answer 2

>>> A = [1,0,1,0,0,0] 
>>> B = [0,0,0,1,1,1] 
>>> C = [1,1,1,0,1,0] 
>>> numpy.std(map(numpy.mean,zip(A,B,C))) 
0.16666666666666666 
>>> map(numpy.mean,zip(A,B,C)) 
[0.66666666666666663, 0.33333333333333331, 0.66666666666666663, 0.33333333333333331, 0.66666666666666663, 0.33333333333333331]