2014-02-07 66 views
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我想要一些有关颜色分割的帮助。我试图找出某些类型的血细胞,其中一些以颜色区分。我已经在某些图像上表现出色,问题在于,由于图像质量不一样,颜色不一样,颜色也会改变。我想知道是否有做像设置一系列的颜色......或者如果有人可以向我解释一些更好的基于分割区域越来越多使用simplecv ...谢谢!SimpleCV - 颜色分割和区域生长

回答

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给定颜色的范围,基于该范围对图像进行分割变得更加灵活,但同时由于产生更多误报而降低了准确性。你可以将它与这样一个事实联系起来,即当你增加范围时,你基本上可以从平均需要的颜色中增加误差容限,这反过来可以容易地检测到落在指定范围内但不是正面感兴趣区域的区域。

,可以实现不同的方法是:

  1. 从RGB将图像转换为HSV

  2. 。利用形态转换。

    为什么要进行形态学转换?

    • 由于光能传递的,在减轻相邻的对象对其邻国的影响(如绿球保持近红球叶绿色的红球可以很容易产生误报,当物体接近阴影互相影响此增加)