熊猫根据另一列的非空值创建一个新列

Question

我有一个数据帧，我想根据现有的列创建一个新列，其中的值非空。

现有列以小数为单位，有些行为空。我想在整数中创建一个新的列。

我正在使用lambda但不断收到语法错误。谁能告诉我什么是错的？由于

df['new'] = df['old'].apply(lambda x: int(x) if x>=0) 

我也试过：

df['new'] = df['old'].apply(lambda x: int(x) if x.isnull == False) 

这一个：

df['new'] = df['old'].apply(lambda x: x.astype(int) if x>=0) 

语法错误指向最后一个右括号。

Answer 1

由于您的lambda函数不正确，您的语法错误。具体而言，if ... else ...conditional expression是错误的。条件表达式必须是

conditional_expression ::= or_test [“if” or_test “else” expression] 

您错过了else部分。

我想提的另一件事是转换数据类型的优雅方式是使用astype function。如果你想投的一些条件数据，你可以做这样的：

new = df.loc[df.old>0].astype('int') 

然后new将成为你需要一个系列。

谢谢。

Answer 2

df['new'] = df['old'].apply(lambda x: int(x) if x>=0) 

您需要在三元运算符的末尾有一个else。

df['new'] = df['old'].apply(lambda x: int(x) if x>=0 else 'Nope')