Python中，熊猫===>创建新列根据另一列

我有一个数据帧是这样的：Python中，熊猫===>创建新列根据另一列

 nt 
12062 Python Pandas: Create new column out of other columns where value is not null 
12063 Python Pandas Create New Column with Groupby().Sum() 
12064 
12065 Python - Pandas - create “first fail” column from other column data 
12066 
12067 
12068 Creating new column in pandas based on value of other column 
12070 Merge with pandas creating new columns?

我想要得到的是：

创建一个新的如果nt列具有“创建”字，则列（列名称为CreateC）的行等于1。事情是这样的：

 nt                    CreateC 
12062 Python Pandas: Create new column out of other columns where value is not null 1 
12063 Python Pandas Create New Column with Groupby().Sum()       1 
12064                   0 
12065 Python - Pandas - create “first fail” column from other column data  1 
12066                   0 
12067                 0 
12068 Creating new column in pandas based on value of other column 0 
12070 Merge with pandas creating new columns?       0

什么，我所做的是：

我创建索引的新柱基然后找到行包括“创建” 然后找到这些行的索引号

df['index1'] = df.index 
dfCreate = df[df['dataframe'].str.contains("Create", na = False)] 
dfCreateIndex = dfCreate.index.tolist() 

def CreateCs (row): 
    RowIndex1 = pd.to_numeric(row['index1'], errors='coerce') 
    for i in dfCreateIndex: 
     y = dfCreateIndex 
     if RowIndex1 == y: 
      return '1' 
     else: 
      return '0' 
df['CreateC'] = df.apply(lambda row: CreateCs(row), axis=1)

，但我只得到了：

ValueError: ('The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().', 'occurred at index 0')

有没有简单的方法来做到这一点？

来源

2017-05-21 i2_

可以使用str.contains布尔面膜，然后用astype转换True和False到1和0到int，然后由另一astype转换为str（如有必要）：

df['CreateC'] = df['nt'].str.contains('Create', case=False).astype(int).astype(str) 
print (df) 
                 nt CreateC 
12062 Python Pandas: Create new column out of other ...  1 
12063 Python Pandas Create New Column with Groupby()...  1 
12064               0 
12065 Python - Pandas - create “first fail” column f...  1 
12066               0 
12067               0 
12068 Creating new column in pandas based on value o...  0 
12070   Merge with pandas creating new columns?  0

与另一种解决方案numpy.where：

df['CreateC'] = np.where(df['nt'].str.contains('Create', case=False), '1', '0') 
print (df) 
                 nt CreateC 
12062 Python Pandas: Create new column out of other ...  1 
12063 Python Pandas Create New Column with Groupby()...  1 
12064               0 
12065 Python - Pandas - create “first fail” column f...  1 
12066               0 
12067               0 
12068 Creating new column in pandas based on value o...  0 
12070   Merge with pandas creating new columns?  0

来源

2017-05-21 13:49:42 jezrael

谢谢你，第二种解决方案适用于我，我稍微改变了它 'np.where（df ['nt']。str.contains（'Create'，case = True，na = False，regex = True），' 1'，'0'）' –

我接受它:)再次感谢。 –

谢谢，祝你好运！ – jezrael

Python中，熊猫===>创建新列根据另一列

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