计算平均值从熊猫直方图数据框中

我想运算与给定的数据框这个平均值的直方图仓：计算平均值从熊猫直方图数据框中

 class   Area 
0  1-10 1.675883e+06 
1  11-20 1.026733e+06 
2  21-30 6.102651e+05 
3  31-40 6.281576e+05 
4  41-50 4.710967e+05 
5  51-60 4.236068e+05 
6  61-70 4.015372e+05 
7  71-80 3.619052e+05 
8  81-90 3.386376e+05 
9  91-100 3.333406e+05 
10 101-110 2.423542e+05 
11 111-120 2.388251e+05 
12 121-130 1.440134e+05 
13 131-140 1.849219e+05 
14 141-150 5.982432e+06

所以，答案应该是哪个类对应于平均值。平均值基于每个班级的面积。不知道如何继续这个。

答案将是对应于平均值的类别的名称，例如， 31 - 40

来源

2016-05-16 user308827

如果11-20更接近平均值（或者是一个任意的例子），那么答案是31-40？你有额外的限制，该类应该是相应的，但小于平均值？ – TNT

谢谢@TNT，答案是任意的，因为我不知道它。 – user308827

如果这就是你要找的东西，这对我来说很好，但不要随意使用它们，因为它们做的不同。请注意Stefan的解决方案会给你插入点（最后一个值低于平均值）;独立于较低或较高类别是否接近绝对数量的平均值;而我的解决方案为您提供了与偏差方向无关的平均值最接近的偏差。 – TNT

类您可以使用.searchsorted()得到插入位置。这有点奇怪，但分配确实如前所述bimodal，这依赖于排序数据。

df = df.sort_values('Area').reset_index(drop=True) 
df.loc[df.Area.searchsorted(df.Area.mean()) - 1] 

    class  Area 
11 31-40 628157.6

来源

2016-05-17 01:00:53 Stefan

如果这是一个直方图，它不是单峰。你确定你想要面积值的平均值吗？

要看到这个问题，你可以绘制它：

import matplotlib.pyplot as plt 
df.plot(x='class',y='area') 
plt.axhline(df['area'].mean(),color='r') 
df['area'].plot(kind='bar')

你可以选择几种不同类的较开。如果您正在寻找与区域平均值最接近的类别（但请确保您知道数据方式的含义）：

首先计算每个类别的平均值的绝对距离，然后选择具有相同指数的最小距离：

df['dist']=abs(df['area']-df['area'].mean()) 
df['class'][df['dist'].idxmin()] # not considering multiple minima 
df['class'][df['dist']==df['dist'].min()] #considering multiple minima

在阴谋策划酒吧红见here ..

来源

2016-05-17 00:57:43 TNT

首先读取数据帧为（df）。那么你可能会发现该地区的平均值为：

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = df.sort_values(['Area']) #<-- sort the dataframe depending on area value 
mu = df['Area'].mean() 


for i,j in df.iterrows(): 
if j['Area'] < mu: 
cl = j['class'] 


print('mean lies in class') 
print(cl)

希望这个作品！让我知道。

来源

2016-05-17 17:10:13

计算平均值从熊猫直方图数据框中

回答

相关问题