分割系列串长度

Question

我有超过1M的行，并希望像123456789（长度= 9）拆分串的系列为3个系列（如MS Excel可以做）：

c1 c2 c3 
123 456 789 
... ... ... 

我看到.str.split功能需要一些分隔符和.str.slice一次只给出一个系列。有没有smth。比这更好？

s21 = s11.str.slice(0,3) 
s22 = s11.str.slice(3,6) 
s23 = s11.str.slice(6,9) 

Answer 1

您可以使用str.extract：

>>> df 
     s11 
0 123456789 
1 987654321 
>>> df['s11'].str.extract('(.{3,3})' * 3) 
    0 1 2 
0 123 456 789 
1 987 654 321 

不过，当一些简单的像str.slice作品，它往往比使用不必要的正则表达式快，即使你需要手动调用它几次或者使用for循环。

您可以在一个班轮做str.slice为：

>>> df['a'], df['b'], df['c'] = map(df['s11'].str.slice, [0, 3, 6], [3, 6, 9]) 
>>> df 
     s11 a b c 
0 123456789 123 456 789 
1 987654321 987 654 321 

Answer 2

如果你需要做的是分裂固定长度的字符串成更小的，大小相等的固定长度的字符串，你可以这样做：

s = "123456789" 
x = [s[i:i+3] for i in range(0, 9, 3)]