使用LSTM进行二进制分类

Question

我有大小为100000 * 5的时间序列数据。 100000个样本和5个变量。我已经将每个100000个样本标记为0或1，即二进制分类。 我想用LSTM来训练它，因为数据的时间序列性质。我已经看到了LSTM用于时间序列预测的例子，它适用于我的情况。

Answer 1

不确定您的需求。

LSTM最适合于序列模型，就像你说的时间序列一样，而你的描述看起来并不是一个时间序列。任何方式，您可以使用时间序列的LSTM，而不是预测，但像this article这样的分类。

根据我的经验，对于只有5个特征的二元分类，你可以找到更好的方法，将会消耗更多的内存而不是其他方法，并且可能得到最差的结果。