使用SVM进行二进制分类

Question

我使用sVM-light进行二进制分类，并且我在学习模式中使用了SVM。

我的命令：

./svm_learn例1/train.dat例1/ 我有我的train.dat文件ready.but当我运行此命令，而不是创建文件模型，它在终端写道出头模型 输出：

扫描示例...完成 将示例读入内存中...功能编号必须大于或等于1！ ：成功 LINE：-1 0：1.0 6：1.0 16：1.0 18：1.0 28：1.0 29：1.0 31：1.0 48：1.0 58：1.0 73：1.0 82：1.0 93：1.0 95：1.0 106：1.0 108：1.0 118：1.0 121：1.0 122：1.0151：1.0 164：1.0 167：1.0 169：1.0 170：1.0 179：1.0 190：1.0 193：1.0 220：1.0 237：1.0250：1.0 252：1.0 267：1.0 268 ：1.0 269：1.0 278：1.0 283：1.0 291：1.0 300：1.0 305：1.0320：1.0 332：1.0 336：1.0 342：1.0 345：1.0 348：1.0 349：1.0 350：1.0 368：1.0 370：1.0384： 1.0 390：1.0 394：1.0 395：1.0 396：1.0 397：1.0 400：1.0 401：1.0 408：1.0 416：1.0427：1.0 433：1.0 435：1.0 438：1.0 441：1.0 446：1.0 456：1.0 471： 1.0 485：1.0 510：1.0523：1.0 525：1.0 526：1.0 532：1.0 540：1.0 553：1.0 567：1.0 568：1.0 581：1.0 583：1.0604：1.0 611：1.0 615：1.0 616：1.0 618：1.0 623：1.0 624：1.0 626：1.0 651：1.0 659：1.0677：1.0 678：1.0 683：1.0 690：1.0 694：1.0 699：1.0 713：1.0 714：1.0 720：1.0 722：1.0731：1.0 738：1.0 755 ：1.0 761：1.0 763：1.0 768：1.0 776：1.0 782：1.0 792：1.0 817：1.0823：1.0 827：1.0 833：1.0 834：1.0 838：1.0 842：1.0 848：1.0 851：1.0 863：1.0 867 ：1。 0890：1.0 900：1.0 903：1.0 923：1.0 935：1.0 942：1.0 946：1.0 947：1.0 949：1.0 956：1.0962：1.0 965：1.0 968：1.0 983：1.0 986：1.0 987：1.0 990：1.0 998：1.0 1007：1.0 1014：1.0 1019：1.0 1022：1.0 1024：1.0 1029：1.0 1030：1.01032：1.0 1047：1.0 1054：1.0 1063：1.0 1069：1.0 1076：1.0 1085：1.0 1093：1.0 1098：1.0 1108：1.0 1109：1.01116：1.0 1120：1.0 1133：1.0 1134：1.0 1135：1.0 1138：1.0 1139：1.0 1144：1.0 1146：1.0 1148：1.0 1149：1.01161：1.0 1165：1.0 1169：1.0 1170：1.0 1177 ：1.0 1187：1.0 1194：1.0 1212：1.0 1214：1.0 1239：1.0 1243：1.01251：1.0 1257：1.0 1274：1.0 1278：1.0 1292：1.0 1297：1.0 1304：1.0 1319：1.0 1324：1.0 1325：1.0 1353 ：1.01357：1.0 1366：1.0 1374：1.0 1379：1.0 1392：1.0 1394：1.0 1407：1.0 1412：1.0 1414：1.0 1419：1.0 1433：1.01435：1.0 1437：1.0 1453：1.0 1463：1.0 1464：1.0 1469： 1.0 1477：1.0 1481：1.0 1487：1.0 1506：1.0 1514：1.01519：1.0 1526：1.0 1536：1.0 1549：1.0 1551：1.0 1553：1.0 1561：1.0 1569：1.0 1578：1.0 1603：1.0 1610：1.01615：1.0 1617：1.0 1625：1.0 1638：1.0 1646：1.0 1663：1.0 1666：1.0 1672：1.0 1681：1.0 1690：1.0 1697：1.01699：1.0 1 706：1.0 1708：1.0 1717：1.0 1719：1.0 1732：1.0 1737：1.0 1756：1.0 1766：1.0 1771：1.0 1789：1.01804：1.0 1805：1.0 1808：1.0 1814：1.0 1815：1.0 1820：1.0 1824：1.0 1832：1.0 1841：1.0 1844：1.0 1852：1.01861：1.0 1875：1.0 1899：1.0 1902：1.0 1904：1.0 1905：1.0 1917：1.0 1918：1.0 1919：1.0 1921：1.0 1926：1.01934：1.0 1937：1.0 1942 ：1.0 1956：1.0 1965：1.0 1966：1.0 1970：1.0 1971：1.0 1980：1.0 1995：1.0 2000：1.02009：1.0 2010：1.0 2012：1.0 2015：1.0 2018：1.0 2022：1.0 2047：1.0 2076：1.0 2082 ：1.0 2095：1.0 2108：1.02114：1.0 2123：1.0 2130：1.0 2133：1.0 2141：1.0 2142：1.0 2143：1.0 2148：1.0 2157：1.0 2160：1.0 2162：1.02170：1.0 2195：1.0 2199：1.0 2201： 1.0 2202：1.0 2205：1.0 2211：1.0 2218：1.0

我不知道该怎么做。

p.s.when我让我的train.dat非常短，一切正常！

谢谢

Answer 1

从我能从日志解释，你的训练集有一个问题。

有问题的训练行的前几个字符是
-1 0:1.0 6:1.0

的问题是不与大小，但与功能的索引。您正在以0（0：1）开始您的特征索引，而svmlight要求所有特征索引等于或大于1。

将索引更改为从1开始，它应该正常工作。