考虑以下几点：平均值与fivenum：不同的结果？
> foo
[1] 0 0 159 24 0 829 0 157 46 12 5 5 166 166 5 12 5 5 166 166 5 35
> mean(foo)
[1] 89.45455
> summary(fivenum(foo))
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
0 5 12 201 159 829
什么SMEG？我不明白为什么fivenum会计算与“mean”不同的数字。我想问题是我，但我无法弄清楚我做错了什么。
你为什么打电话summaryfivenum？
比较：
foo <- c(0, 0, 159, 24, 0, 829, 0, 157, 46, 12, 5, 5, 166, 166, 5, 12,
5, 5, 166, 166, 5, 35)
> mean(foo)
[1] 89.45455
> summary(foo)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
0.00 5.00 12.00 89.45 158.50 829.00
> fivenum(foo)
[1] 0 5 12 159 829
> mean(fivenum(foo))
[1] 201
> summary(fivenum(foo))
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
0 5 12 201 159 829
fivenum返回长度五个的载体“返回Tukey的5号摘要（最小，低铰链，中位数，上部铰链，最大），用于将输入数据”。。请注意，在此处没有提及mean :)
因此，当您做summary(fivenum(foo))时，您正在计算矢量c(0, 5, 12, 159, 829)的汇总统计。对于那个矢量，mean确实是201.
我想在这里添加几个更多的观点，因为我在汇总（）和fivenum（）给出的四分位数之间看到了一些混淆。
首先 - 摘要（）给出以下汇总统计： [最小] [第一四分位] [平均] [平均数] [第三四分位] [最大]
其中如，
fivenum（）返回Tukey的五个号码摘要，即 [最小] [下铰链] [中位数] [上铰链] [最大]
这里是混乱 - 四分之一和下/上铰链之间有什么区别？
让我用一个例子解释 - R中试试这个：
首先 - （在这个例子中5）用向量“Y”奇数值的
> > y=c(2, 5, 8, 15, 8)
> > summary(y) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
> 2.0 5.0 8.0 7.6 8.0 15.0
> > fivenum(y) [1] 2 5 8 8 15
正如你所看到的除了summary（）给出的平均值以及fivenum（）显示的内容之外，结果是相同的。
现在我只包含一个变量（新值：12）并将此向量定义为“z”;需要注意的是矢量计数为偶数（6个值）
> z=c(2, 5, 8, 12, 15, 18)
> summary(z)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
2.00 5.75 10.00 10.00 14.25 18.00
> fivenum(z)
[1] 2 5 10 15 18
现在看到的区别 - 而汇总（）给你的四分位数（以四分位数或百分公式计算值），这是fivenum（）不 - 使它很简单 - 你可以不用数学计算：fivenum（）输出的
说明：
首先，分钟，平均&最大值由fivenum（）给出的直 前进！值的
下铰链=中间值到小于10 =中间值的 （2,5,8）= 5
上的值的（ALL 值的中位数）=中位数的左侧铰链中的值的中位数=对属于 （12,15,18）大于10 =中间值的值的（ALL 值的中位数）=中位数的右侧= 15
+ 1 - 还提到'fivenum'也不计算平均值。 – mnel 2013-04-11 06:11:43
@ mnel，完成。正在编辑我的答案以显示帮助页面的第一行。 – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1 2013-04-11 06:12:49
* headlap *非常愚蠢。谢谢！ – Daniel 2013-04-11 06:14:20