从numpy数组中删除数字

Question

让我们说我有一个数字的数组（例如：整数）。我想在序列中发生的任何地方都删除数字k。目前我正在为此写一个for循环，这似乎是一个矫枉过正的问题。有没有一个简单的方法来做到这一点？一般来说，如果我有一个以上的号码被丢弃，该怎么办？

Answer 1

假设A到输入阵列和B为要除去含有的数字阵列，可以使用np.in1d得到的B匹配的掩模在A，然后使用掩模的反相版本映射A和获得所需的输出。下面是执行会是什么样子 -

A[~np.in1d(A,B).reshape(A.shape)] 

采样运行 -

In [14]: A 
Out[14]: array([3, 2, 1, 4, 3, 3, 2, 2, 4, 1]) 
In [15]: B 
Out[15]: array([2, 4]) 

In [16]: A[~np.in1d(A,B).reshape(A.shape)] 
Out[16]: array([3, 1, 3, 3, 1]) 

对于二维输入数组的情况下，你会得到一维数组作为输出，就像这样 -

In [21]: A 
Out[21]: 
array([[3, 3, 3, 4, 0, 4], 
     [2, 4, 4, 4, 4, 3], 
     [1, 2, 4, 4, 3, 1], 
     [0, 3, 1, 4, 1, 1]]) 

In [22]: B 
Out[22]: array([2, 4]) 

In [23]: A[~np.in1d(A,B).reshape(A.shape)] 
Out[23]: array([3, 3, 3, 0, 3, 1, 3, 1, 0, 3, 1, 1, 1]) 

Answer 2

如果您尝试检查单个标量值。在numpy中，当您将向量与标量值进行比较时，会返回一个数组True/False值，其中每个元素指示标量值与元素的比较结果。示例 -

In [15]: a = np.random.randint(10,100, (100,)) 

In [16]: a 
Out[16]: 
array([63, 19, 84, 89, 89, 76, 18, 16, 57, 65, 25, 31, 17, 20, 25, 14, 27, 
     70, 79, 87, 82, 59, 50, 86, 20, 42, 81, 58, 32, 23, 68, 12, 19, 98, 
     11, 90, 76, 55, 40, 66, 83, 64, 46, 65, 94, 64, 91, 89, 18, 44, 59, 
     52, 51, 22, 32, 94, 88, 38, 31, 91, 47, 76, 62, 43, 89, 41, 76, 81, 
     50, 53, 76, 97, 49, 91, 39, 81, 52, 94, 21, 77, 94, 96, 28, 57, 38, 
     10, 55, 57, 55, 41, 15, 14, 91, 69, 80, 43, 83, 31, 21, 76]) 

In [17]: a != 15 
Out[17]: 
array([ True, True, True, True, True, True, True, True, True, 
     True, True, True, True, True, True, True, True, True, 
     True, True, True, True, True, True, True, True, True, 
     True, True, True, True, True, True, True, True, True, 
     True, True, True, True, True, True, True, True, True, 
     True, True, True, True, True, True, True, True, True, 
     True, True, True, True, True, True, True, True, True, 
     True, True, True, True, True, True, True, True, True, 
     True, True, True, True, True, True, True, True, True, 
     True, True, True, True, True, True, True, True, True, 
     False, True, True, True, True, True, True, True, True, True], dtype=bool) 

然后你就可以使用这个bool阵列，索引你的原数组，这将返回值放回原处索引阵列具有True，这是Boolean array indexing一部分。示例 -

In [18]: a[a != 15] 
Out[18]: 
array([63, 19, 84, 89, 89, 76, 18, 16, 57, 65, 25, 31, 17, 20, 25, 14, 27, 
     70, 79, 87, 82, 59, 50, 86, 20, 42, 81, 58, 32, 23, 68, 12, 19, 98, 
     11, 90, 76, 55, 40, 66, 83, 64, 46, 65, 94, 64, 91, 89, 18, 44, 59, 
     52, 51, 22, 32, 94, 88, 38, 31, 91, 47, 76, 62, 43, 89, 41, 76, 81, 
     50, 53, 76, 97, 49, 91, 39, 81, 52, 94, 21, 77, 94, 96, 28, 57, 38, 
     10, 55, 57, 55, 41, 14, 91, 69, 80, 43, 83, 31, 21, 76])