read.csv导入超过2105列？

只留下存档问题。 （Read.csv并在所有列读，我只是没有看到他们在预览打开data.frame时）read.csv导入超过2105列？

与此相关的问题： Maximum number of columns that can be read using read.csv 我想导入CSV文件为R包含大约3200列（100行）。我习惯用data.frames和read.csv工作，但我通常的做法失败了，因为

data <- read.csv("data.csv", header=TRUE)

只导入的第2105列。它没有显示错误信息。

我该如何读取超过2105列的csv文件？
- 没有指定列班
- 到数据帧
- 文件中包含不同的数据类型（日期，字符串，数字，..）
- 速度并不是我最关心的

我没有设法将Quickly reading very large tables as dataframes in R中的解决方案应用于我的情况。试过，但它似乎并没有信息上下工夫柱类：

df <- as.data.frame(scan("data.csv",sep=','))

已经有关于大数据文件与数百万行/列，以及如何加快这一进程读取几个问题，但我的文件是小得多，所以我希望有一个更容易的解决方案，我忽略了。

2016-05-03 Kastany

你尝试从包data.table FREAD什么时候？ – user3293236

尝试使用data.table。

library(data.table) 

data <- fread("data.csv")

2016-05-03 10:01:55

感谢您的回复。我要关闭这个问题，因为我发布时犯了一个愚蠢的错误。 read.csv实际上并没有导入所有的列，我只是没有在data.frame预览中看到它们。 – Kastany

没问题。无论如何，我建议你坚持'fread {data.table}'，因为它是迄今为止将'.csv'文件读入R的最快方式。 –

（发布代表OP的答案）。

Read.csv并在所有列读，我只是没有看到他们在预览打开data.frame

2016-06-09 23:04:27 halfer

回答