Pyodbc默认类型数字

我使用pyodbc查询从SQL Server数据，然后在pandas就可以进行操作。我注意到一些计算的数字列以decimal.Decimal形式返回，其他以float形式返回。这是有问题的，因为算术操作数不能对两种不同类型的结果执行。Pyodbc默认类型数字

什么是解决这个问题的最好方法？是否有pydobc设置强制decimal.Decimal浮动？我应该自己做转换吗？还有别的吗？

2012-06-13 Roger

Here是细节ODBC和Python数据类型之间的转换转换表（下Results为Python 2.x和3.x标题）。

无论CAST在@亚伦的答复中提到，或更改数据库中的源数据类型的结果。

对于一些更详细（具体列数据类型，样本数据的数据库更改的灵活性），我们可以帮助决定哪些选项是最好的。

2012-06-18 12:34:23 Bryan

数据库模式有点混乱，小数，数字和浮点数全部交替使用，没有太多可以解释的押韵。我结束了将十进制数字浮在python一侧。对我来说，长期的解决方案是修改我在pyodbc和business之间的中间库，以便有一个强制小数和数字浮动的选项（也可能是其他类型）。 – Roger

如果你写的查询我建议只使用CAST来控制数据类型。我总是明确地转换计算列在SQL Server

SELECT CAST(ColumnA/ColumnB AS FLOAT) AS 'FieldA' FROM Table

2012-06-13 15:42:31 Aaron

我考虑这样做，但SQL查询是丑陋的，因为他们已经无需再添加代码适应客户端库。应该真的有解决方案，您执行一次客户端上的每个查询，也许包装execute（）为您做到这一点。 – Roger

回答