einsum（）。eval谐波平均值

Question

我花了整晚试图形成谐波方程 平均使用张量流。 我需要使用这里没有任何东西，这对我自己来说是一个挑战。我不会放弃，只是在超出我的数学技巧的摸索能力之外。 如果你想知道谐波含义是什么： Figuring the Harmonic Mean

可以这样工作吗？ 如果是这样，我应该从哪里去？

import tensorflow as tf 
 

 
tf.reset_default_graph() 
 

 
i = tf.constant(0) 
 
b = lambda i: tf.add(i, 1) 
 
c = lambda i: tf.constant(1) 
 
d = lambda c: tf.mul(c, 3) 
 
v1 = lambda b: tf.divide(1, b, name="v1") 
 
v2 = lambda d: tf.divide(1, d, name='v2') 
 

 
tf.mul(1000, tf.reciprocal(tf.einsum('i,i->1001', v1 * v2).eval()))

块引用 而且，由我不很清楚如何使用网站的方式。任何批评 将是有帮助的/

Answer 1

你太过于复杂的问题。

鉴于你的样品vals的设定，你可以计算调和平均数用：

h = 1./tf.reduce_mean(1/vals) 

例如：

import tensorflow as tf 
vals = tf.constant([1,5,8,10.]) 
h = 1./tf.reduce_mean(1/vals) 
with tf.Session() as sess: 
    print(sess.run(h))