我想计算具有完全相同结构但不一定是相同数据的两个表之间的差值。比较SQL中两个表之间的差异(错误)
表1(预测)
ID |名称| GP | G |甲
表1(实际数据)
ID |名称| GP | G |一个
结果(通过ID不匹配):
ID | (GP1-GP2)AS DeltaGP | (G1-G2)AS DeltaG | (A1-A2)AS DeltaA |
赶上我的漂移?这是caclulate预测模型的误差在SSAS
这里是我的代码:
SELECT P.[Player_id]
,P.[PlayerName]
,sum(P.[Games Played])-sum(S.[GamesPlayed]) AS GP
,sum(P.[Total Goals])-sum(s.[TotalGoals]) AS Goals
,sum(P.[Total Assists])-sum(s.[TotalAssists]) AS Assists
FROM [PredictionsPlayersHistory] as P
JOIN [V_StatsPlayers] AS S on p.pLAYER_id = s.Player_id
where S.LastPlayedDate >= '2010-02-01' and P.Player_id
= 8471675 group by P.[Player_id],P.[PlayerName]
order by Goals desc, Assists desc, GP asc
问题是结果的arent权:
预测(SUM)
PlayerName GP进球助攻
西德尼克罗斯比56 28 34
个
实际数据(SUM)
PlayerName GP目标协助
悉尼克罗斯比26 17 24
结果
悉尼克罗斯比28 -42 -98
您是通过'Id'分组的,所以您必须对每个'Id'有多个预测和结果?如果是这种情况,请确保您确认您的预期结果与'预测'和'实际'匹配是否正确。如果只有一个预测,那么不要使用'group by',因为它只是混淆了问题。 –