Python Pandas：计算所有列上唯一值的频率

Question

我有个问题，如何计算在熊猫数据框的每列中出现的唯一值的数量？

说我有一个名为DF一个数据帧是这样的：

1 2 3 4  
a yes f c 
b no f e 
c yes d h 

我希望得到的输出，显示唯一值的四列内的频率。输出结果类似于：

Column # of Unique Values 
1   3 
2   2 
3   2 
4   3 

我不需要知道唯一值是什么，每个列中有多少。

我已经打得四处是这样的：

df[all_cols].value_counts() 

[all_cols]是数据帧中的所有列的列表。但是这是计算该值出现在列内的次数。

任何意见/建议将是一个很大的帮助。由于

Answer 1

你可以applySeries.nunique：

>>> df.apply(pd.Series.nunique) 
1 3 
2 2 
3 2 
4 3 
dtype: int64 

或者你可以在拆散的版本的框架做了groupby/nunique：

>>> df.unstack().groupby(level=0).nunique() 
1 3 
2 2 
3 2 
4 3 
dtype: int64 

这两个生产系列，然后你可以使用用你想要的任何列名建立一个框架。