与GridSearchCV一起使用时fbeta_score和precision_recall_fscore_support之间的区别？

Question

我试图在scikit-learn中为多类分类问题设置GridSearchCV的评分函数。

我的问题是fbeta_score和precision_recall_fscore_support之间的区别是什么？

According to the documentation,precision_recall_fscore_support返回多个值。 GridSearchCV使用哪个值/分数？它是否旨在与GridSearchCV一起使用？

Answer 1

看起来像precision_recall_fscore_support是一种“汇总”功能，它可以计算出4种不同的指标。这并不打算直接用作记分器函数，因为记分器函数只需要标量输出值。 precision_recall_fscore_support的这三个组件可与GridSearchCV中的score参数一起使用，格式为：precision_score，recall_score和fbeta_score。