Matplotlib线图从数据透视表：行

Question

的自定义色彩鉴于以下几点：在t.plot

import pandas as pd 
import numpy as np 
%matplotlib inline 
df = pd.DataFrame(
     {'YYYYMM':[201603,201503,201403,201303,201603,201503,201403,201303], 
     'Count':[5,6,2,7,4,7,8,9], 
     'Group':['A','A','A','A','B','B','B','B']}) 
df['YYYYMM']=df['YYYYMM'].astype(str).str[:-2] 
t=df.pivot_table(df,index=['YYYYMM'],columns=['Group'],aggfunc=np.sum) 

fig, ax = plt.subplots(1,1) 
t.plot(ax=ax) 

是否有参数（），让我可以指定每行的颜色？

提前感谢！

Answer 1

您可以提供的线条样式：

t.plot(ax=ax, style=['yellow', 'red']) 

Answer 2

您可以使用：

ax.set_color_cycle(['red', 'black']) 

样品：

df = pd.DataFrame(
     {'YYYYMM':[201603,201503,201403,201303,201603,201503,201403,201303], 
     'Count':[5,6,2,7,4,7,8,9], 
     'Group':['A','A','A','A','B','B','B','B']}) 
df['YYYYMM']=df['YYYYMM'].astype(str).str[:-2] 
t=df.pivot_table(df,index=['YYYYMM'],columns=['Group'],aggfunc=np.sum) 

fig, ax = plt.subplots(1,1) 
ax.set_color_cycle(['red', 'black']) 
t.plot(ax=ax) 

编辑：

非常有趣，通过它似乎更是用颜色的全名，因为它与Mike 1. answer：

t.plot(ax=ax, style=['yellow', 'red'])