筛选数据框

Question

我正在尝试筛选列中某个日期的数据框。 colum条目是时间戳，我尝试从这些构造一个布尔向量， 检查某个日期。 我想：

filterfr = df[((df.expiration.month==6) & (df.expiration.day==22) & (df.expiration.year==2002)] 

它不工作，因为“系列”对象有没有属性“月”。 这怎么办？

Answer 1

当你做df.expiration时，你得到一个Series其中的项目是到期日期时间。

尝试比较实际datetime.datetime对象：

filterfr = df[df['expiration'] == datetime.datetime(2002, 6, 22)] 

你可能要考虑使用DatetimeIndex，根据您的数据集。这可让您使用便捷的语法

df['2002-06-22'] 

Answer 2

要访问，你必须把它包在DatetimeIndex（目前*）的DatetimeIndex方法。

的最快方法是访问日，月和年属性（就像你未遂）：

expir = pd.DatetimeIndex(df['expiration']) 
(expir.day == 22) & (expir.month == 6) & (expir.year == 2002) 

替代，但慢方法是使用标准化的方法（将其带到了当天的启动），或使用日期属性：

pd.DatetimeIndex(df['expiration']).normalize() == datetime.datetime(2002, 06, 22) 

pd.DatetimeIndex(df['expiration']).date == datetime.datetime(2002, 06, 22) 

---

*在0.15会有一个dt的属性，这样您就可以访问这些为：

expir = df['expiration'] 
expir.dt.day ... 

Answer 3

这 filterfr = DF [DF [ '到期'] == datetime.datetime（2002，6，22）] 工作得很好。

然而，做一些过滤后，我试图做filterfr.expiration [0] 或filterfr [“过期”] [0] 获得该系列中的第一个元素时，得到一个错误， 。 KeyError：0L被提出，尽管系列中有元素。 该系列看起来像这样： 名称：过期，长度：534668，dtype：datetime64 [ns]

这不应该总是工作吗？