给定矩阵

OpenCV的FaceRecognizer错误的形状

我试图做一个FisherFaceRecognizer的预测（）方法的工作，但我一直收到错误给定矩阵

错误的参数（错误的形状给定矩阵。当时大小（SRC） = （1,108000），size（W）=（36000,1）。）在subspaceProject中，文件 /tmp/opencv-DCb7/OpenCV-2.4.3/modules/contrib/src/lda.cpp，第187行

这类似于被要求在Wrong shapes for given matrices in OPENCV 但对我来说一个问题，源和培训图像是相同的数据类型，全色。

我的代码是从教程适合于http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html#fisherfaces

但是，我的测试图像比训练图像越大，所以我需要在大小合适的利息率（ROI）的区域工作。

下面是我如何阅读图像和转换大小。我克隆的ROI矩阵，因为以前的错误信息告诉我的目标矩阵必须是连续的：

vector<Mat> images; 
images.push_back(cvLoadImage(trainingList[i].c_str()));

IplImage* img; 
img = cvLoadImage(imgName.c_str());

// take ROI and clone into a new Mat 
Mat testSample1(img, Rect(xLoc, yLoc, images[0].cols, images[0].rows)); 
Mat testSample = testSample1.clone();

// Create a FisherFaceRecognizer in OpenCV 
Ptr<FaceRecognizer> FFR = createFisherFaceRecognizer(0,DBL_MAX); 
model->train(images, labels); 

cout << " check of data type testSample is " << testSample.type() << " images is " << images[0].type() << endl; 

int predictedLabel = model->predict(testSample); 
//

我得到一个异常消息在预测声明。

的COUT语句告诉我两个矩阵有16型，但不知何故仍然不相信矩阵是相同的大小和数据类型...

来源

2013-02-20 user2055867

您应该确保形状，而不是类型尝试

cout << testSample.rows << testSample.cols << images[0].rows << images[0].cols ;

而且确保两个，培训IMG &测试IMG，在同一个色彩空间如果没有，尝试

cvtColor(testSample, testSample_inSameSpaceOfTraining, CV_BGR2***); // default opencv colors "BGR"

来源

2013-02-27 06:51:47

我发现我需要为培训和测试图像指定灰度，如下所示： – user2055867 2013-02-28 18:30:54

我发现了FisherFaceRecognizer需要灰度图像，所以我应该装训练和测试图像是这样的：

trainingImages.push_back(imread(trainingList[i].c_str(), CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE));

和

Mat img;  
    img = imread(imgName.c_str(), CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

（也不甘心的img一致性的类型）。 OpenCV参考手册（可在线获取pdf）仅记录了灰度级要求，但显然不在任何FisherFaceRecognizer的在线教程或其他文档中。

来源

2013-02-28 18:37:21 user2055867

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