检测曲线边界上的点

我有半圆或椭圆形物体的边界。示例图像为检测曲线边界上的点

边界可以稍微锯齿（放大时）。我期待检测感兴趣在这些曲线上，我们看到的形状一定的变化（位置x和y）的点，如

可以有两个输出：

没有一点兴趣：我们无法找到特定功能
的x和y位置的兴趣点

目前，我正在使用Python和OpenCV。我想不出一种有效的方法来解决这个问题。任何帮助将非常感激。

2017-03-20 user1388142

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没有说其他人会与我的封票同意，所以......

我建议两个步骤：

适合椭圆给定的点。我相信你现在已经找到了曲线拟合算法（也许还有软件包） - 并要求那些在Stack Overflow中被明确禁止。
编写一个小型异常检测器，它可以处理拟合曲线和实际数据点之间的差异。

第2步很大程度上取决于您对“兴趣点”的定义。什么是标准？我注意到你的第二个兴趣点实际上非常接近拟合曲线;这是在任何一方向内偏离的区域。

我建议你在极坐标中做你的拟合，然后根据θ和半径来考虑结果。考虑将两条曲线“拼合”为一个单位，以使中心角（theta）为新的x坐标，而与中心的距离为新的y坐标。

现在，减去两条曲线并绘制差异（或将这条新曲线存储为一个点数组）。在这些差异中寻找适当的异常。这是你必须决定你需要的地方。也许在“r”值（半径，距中心的距离）方面有足够的偏差;或许梯度发生了变化（找到一个峰值/谷值，但不是一个平缓倾斜的凸出）你想要绝对差值还是积分值偏差（拟合与异常之间的区域），你想要它是线性的还是平方的......或者其他功能吗？异常宽度是否符合你的标准？

这就是你需要决定的。让你感动？

来源

2017-03-20 21:33:51 Prune

检测曲线边界上的点

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