我目前定义两个矩阵与Python有没有更简单的方法来定义多个归零矩阵？
A, B = matrix(zeros(shape =(3,3), dtype=complex)), matrix(zeros(shape =(3,3), dtype=complex))
我想用类似
A, B = 2*(matrix(zeros(shape =(3,3), dtype=complex)),)
然而，在第二种情况下，以一个所做的任何更改现在变为乙太。
我希望能够在单行上创建多个这种类型的矩阵，而不使用第一种方法，因为它太长了，有没有办法做到这一点？
如何：
A, B = [matrix(zeros(shape=(3,3), dtype=complex)) for _ in range(2)]
你的第一次尝试没有成功的原因是，你分配在同一个阵列A和B.为什么呢？那么，(matrix(zeros(shape =(3,3), dtype=complex)),)是一个矩阵的元组。加倍会为您提供两次相同矩阵的元组。然后你把它解压缩成两个变量，最后引用相同的矩阵。
这里没有什么特别的numpy数组;它发生在普通的旧Python列表中，甚至是整数（尽管在这种情况下，你并不在意） - 与数组和列表不同，整数是不可变的，所以有两个引用相同的数字5就好像有两个单独的数字5会是）。
这让很多新手感到困惑，有一个FAQ question来解释它。
无论如何，使用理解允许您重复评估相同的表达式。当然，您通常使用循环变量，每次使用不同的值对其进行评估，但这不是必需的。在这种情况下，我们希望两个矩阵的构造方式相同，所以我只是将循环变量扔到_并忽略它。