反冲错误。 Pandas使用动态查询字符串过滤数据帧。

大家好，该问题与Python间隙错误有关。我正在创建一个动态查询字符串，用于在熊猫中进行过滤。的代码是：反冲错误。 Pandas使用动态查询字符串过滤数据帧。

 filters = dict(wlbWellType=['EXPLORATION']) 
     query_string = '' 
     index = 0 
     for (k,v) in filters.iteritems(): 
      for i in v: 
       if (index == 0): 
        query_string += '"{}"'.format((k) + ' == '+"'{}'".format(i)) 
       else: 
       query_string += ' & ' '"{}"'.format((k) + ' == ' + 
       "'{}'".format(i)) 
      index += 1

如果我愿意 “打印QUERY_STRING” 我得到的输出是

   "wlbWellType == 'EXPLORATION'"

如果我做 “QUERY_STRING” 我得到的输出是

   '"wlbWellType == \'EXPLORATION\'"'

我想要

   "wlbWellType == 'EXPLORATION'"

作为输出而不使用打印语句。似乎有一个与间隙有关的错误。

的QUERY_STRING输出将被用作：

  df.query(query_string)

谁能请帮助我的上述问题？

在此先感谢

来源

2017-08-16 khushal adlakha

你可以发布'filters' DF/Series的小型可重复样品吗？ – MaxU

和我得到的错误是： '标签[“wlbWellType == \'EXPLORATION \'”]不在[index]' –

@ MaxU-我在DF中使用它时出错。错误发布在上面的评论中。 –

的原因是，你是在包裹蟒蛇格式字符串的键（“‘{}’”。格式），以及。尝试这种解决方案：

query_string = "" 
index = 0 
for (k,v) in filters.iteritems(): 
    for i in v: 
    if (index == 0): 
     query_string += str(k) + " == " + "'{}'".format(i) 
    else: 
     query_string += " & " + str(k) + " == " + "'{}'".format(i) 
    index += 1

来源

2017-08-16 10:42:59 mrlarssen

这一个工作。谢谢所有:) –

考虑以下方法：

In [44]: filters 
Out[44]: 
      col   val 
0 wlbWellType EXPLORATION 
1   bbb   BBB 

In [45]: qry = filters['col'].add(' == "').add(filters['val']).add('"').str.cat(sep=' & ') 

In [46]: print(qry) 
wlbWellType == "EXPLORATION" & bbb == "BBB"

语法稍有不同：

In [50]: qry = (filters['col'] + ' == "' + filters['val'] + '"').str.cat(sep=' & ') 

In [51]: qry 
Out[51]: 'wlbWellType == "EXPLORATION" & bbb == "BBB"'

来源

2017-08-16 10:49:38 MaxU

您可以编写自己的助手功能（类似于现在你想什么但使用**kwargs）并使用@varname语法作为值占位符。

def my_filter(df, **kwargs): 
    qs = ' & '.join('{0} == @{0}'.format(k) for k in kwargs) 
    return df.query(qs, local_dict=kwargs)

然后使用方法如下：

new_df = my_filter(df, wlbWellType='EXPLORATION', otherColumn='SOMETHING')

这种方法比手动转义值作为@varname语法会做适当您取决于值的类型安全。

来源

2017-08-16 10:57:04

反冲错误。 Pandas使用动态查询字符串过滤数据帧。

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