为什么skimage平均过滤器不适用于浮点数组？

Question

例如，我将对浮点数组应用均值过滤器，例如window_size=3。我发现这个库：

from skimage.filters.rank import mean 
import numpy as np 

x=np.array([[1,8,10], 
      [5,2,9], 
      [7,2,9], 
      [4,7,10], 
      [6,14,10]]) 

print(x) 
print(mean(x, square(3))) 


[[ 1 8 10] 
[ 5 2 9] 
[ 7 2 9] 
[ 4 7 10] 
[ 6 14 10]] 
[[ 4 5 7] 
[ 4 5 6] 
[ 4 6 6] 
[ 6 7 8] 
[ 7 8 10]] 

不过这个功能不能在浮标阵运行：

from skimage.filters.rank import mean 
import numpy as np 

x=np.array([[1,8,10], 
      [5,2,9], 
      [7,2,9], 
      [4,7,10], 
      [6,14,10]]) 

print(x) 
print(mean(x.astype(float), square(3))) 

File "/home/pd/RSEnv/lib/python3.5/site-packages/skimage/util/dtype.py", line 236, in convert 
raise ValueError("Images of type float must be between -1 and 1.") 
    ValueError: Images of type float must be between -1 and 1. 

如何解决这个问题？

Answer 1

通常（并且这适用于其他编程语言），可以将图像信号通常表示在2种方式：

• 与强度值的范围在[0, 255]。在这种情况下，这些值的类型为uint8 - 无符号整数8字节。
• 其强度值在[0, 1]的范围内。在这种情况下，值是float。

根据语言和库的不同，像素强度允许的值的类型和范围可以更宽容或更宽松。

在这里的错误告诉你，像素你的形象价值（您array是float类型，但它们是不在范围[-1, 1]。由于值是[0, 255]之间，你只需要通过划分他们都。255转换值，以整数也可以从这个页面工作

Here解释是支持的图像数据类型scikit图像的用户指南

两句话：。

• 需要注意的是浮动图像应该被限制在-1到1即使数据类型本身可以超过这个范围
• 你不应该在图像上使用astype，因为它违反了有关的D型这些假设范围