直方图中的垂直线与pyplot

我已经计算出了一个用于kinect深度图像的Otsu阈值，现在我想指出直方图上的最优阈值，例如在opencv2中使用pyplot的axvline。我与Python和编程太初学者，这是我的代码的特定部分：直方图中的垂直线与pyplot

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(8, 2.5)) 
ax1.imshow(img) 
ax1.set_title('Original') 
ax1.axis('off') 

ax2.hist(img) 
ax2.set_title('Histogram') 
plt.axvline(x=thresh, color='r', linestyle='dashed', linewidth=2) 

ax3.imshow(binary, cmap=plt.cm.gray) 
ax3.set_title('Thresholded') 
ax3.axis('off') 

plt.show()

，但我不知道为什么，我获得的阈值的情节垂直线

什么我做错了吗？感谢

来源

2015-05-14 Giulio

也许你应该呼吁''ax2'代替axvline'的调用'pyplot'方法？ – xnx

是的，我已经完成了ax2.axvline ...但我获得一条无形的线，一条白色的线，而不是红色的。为什么？ – Giulio

作品对我来说：

from scipy.misc import imread, imresize 
import matplotlib.pyplot as plt 
f = r"C:\Users\Public\Pictures\Sample Pictures\Lighthouse.jpg" 
img = imread(f)[:, :, 0] 
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(8, 2.5)) 
ax1.imshow(img) 
ax1.set_title('Original') 
ax1.axis('off') 

thresh = 100 
ax2.hist(img) 
ax2.set_title('Histogram') 
ax2.axvline(x=thresh, color='r', linestyle='dashed', linewidth=2) 

ax3.imshow(img, cmap=plt.cm.gray) 
ax3.set_title('Thresholded') 
ax3.axis('off') 

plt.show()

来源

2016-07-07 09:35:05

直方图中的垂直线与pyplot

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