threshold

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我是OpenCV库的新手，我尝试使用阈值进行二进制化。我有几个问题。阈值和自适应阈值之间的区别是什么？计算此答案中显示的区块均值方差有什么好处：OpenCV Adaptive Threshold OCR？

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我有一个称为输出的单元阵列。输出中的每个单元都包含一个1024 x 1024的矩阵。我想对每个矩阵进行阈值设置，以使给定值以下的元素设置为NaN。我试着使用： output(output < 100000) = NaN; 不过，我觉得这是错误的做法。直观地说，我想使用for循环，但是，我认为这不是最有效的方法。想法？建议？谢谢:)

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设定的阈值

我试图计算混淆矩阵后，我进行决策树模型 # tree model tree <- rpart(LoanStatus_B ~.,data=train, method='class') # confusion matrix pdata <- predict(tree, newdata = test, type = "class") confusionMatrix(data = pdata, r

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阈值亮度图像

我有一个包含照明的图像。首先裁剪我想要处理的区域，然后将其转换为二进制图像。我使用大津的阈值，但它给这个问题的结果不好。我必须尝试使用自适应阈值，但此方法取决于块大小和C参数（opencv方法）。我该怎么做才能在这个问题上取得好成绩？原图，但我裁剪特定区域： Otsu阈值导致

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cognos性能阈值

我的cognos报告团队存在问题，很少有报告需要7分钟才能获取3k条记录的报告，这些记录引用了10多个表格，并且有足够的索引。在项目的早期阶段，我的前同事给客户一个错误的观点，即这些报告可以在一分钟内呈现，这似乎不现实。我需要与一些事实谈判客户。我需要一些方向。顺便说一下，可能的调整工作已经完成。只有在这个阶段，我们才能获得3k的测试数据并实现问题。客户是合理的，只是我需要用一些标准和事实来解释他

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Python OpenCV 3.x在LBHP算法中使用阈值

我用LBPH算法编写了一个人脸检测脚本（使用Python）cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()。我的问题是算法没有被训练的任何其他人，返回我的号码。（如果是我，它返回1，但如果它是另一个人，它也是这样）。所以我想知道我能做什么，我读了一些关于阈值的内容，但是我不知道如何使用它，并且我读了一个bug Link to bug。但我不知道如何重建这些东西。所以我想知

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powershell如果-gt脚本不能正常工作，结果总是处于上限

请帮助我，我的powershell脚本以某种方式没有看到正确的值，并且始终向电子邮件地址报告，即使空间小于阈值。 $PSEmailServer = 'spamtitan.domain.nl' $username = [Environment]::UserName $folderSizeOutput = "{0:N0}" -f ((Get-ChildItem C:\users\$username

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如果两点之间的距离低于某个阈值，从列表中删除点

我有一个点列表，并且只有当它们之间的距离大于某个阈值时，我才想保留点的列表。因此，从第一点开始，如果第一点和第二点之间的距离小于阈值，那么我将移除第二点，然后计算第一点和第三点之间的距离。如果这个距离小于阈值，比较第一个和第四个点。否则移动到第三个和第四个之间的距离等等。因此，举例来说，如果阈值是2，我有 list = [1, 2, 5, 6, 10] 那么我希望 new_list = [1

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选择并绘制高于阈值的值

我有一个有少量噪声成分的图。我打算从该图中选择数据，最好超过阈值，在我的情况下，我打算将它保持在Y轴上的2.009。并绘制只在它上面的线条。如果有什么下面我将要绘制它为0 我们可以在图中 t1=t(1:length(t)/5); t2=t(length(t)/5+1:2*length(t)/5); t3=t(2*length(t)/5+1:3*length(t)/5); t4=t(3*len

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LabVIEW自动阈值

NI视觉帮助中描述了使用类间变化的自动阈值，如下图所示。我的问题是最后两个方程之间的区别是什么;他们完全一样。他们指出什么？从手动