好了,请注意,这是我的第一篇文章的Python:获取Twitter的趋势tweepy,并解析JSON
所以,我试图用Python来获取Twitter的趋势,我使用python 2.7和Tweepy 。
我想是这样的(工作):
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import tweepy
consumer_key = 'secret'
consumer_secret = 'secret'
access_token = 'secret'
access_token_secret = 'secret'
# OAuth process, using the keys and tokens
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth)
trends1 = api.trends_place(1)
print trends1
,给出了一个巨大的JSON字符串,
我想每个趋势名解压缩到一个变量,字符串格式str(trendsname)
理想。
对于每个趋势名称,理想情况下,这将具有如下趋势的名称: trendsname = str(trend1) + " " +str(trend2) + " "
等等。
请注意我只学习Python。
你知道的内置的在'json'模块及其''json.loads()'函数中? – senshin
@ senshin是的,我意识到这一点,但我不确定如何使用它。 – CryptoCo
好的,在这种情况下,发布'trends1'的内容。如果它太大而不适合放在这里,请将它粘贴在[pastie](http://pastie.org)中。 – senshin