将数组的字符串表示形式转换为Python中的numpy数组

我可以convert a string representation of a list to a list与ast.literal_eval。是否有相当于一个numpy数组？将数组的字符串表示形式转换为Python中的numpy数组

x = arange(4) 
xs = str(x) 
xs 
'[0 1 2 3]' 
# how do I convert xs back to an array

使用ast.literal_eval(xs)产生了SyntaxError。如果需要，我可以进行字符串解析，但我认为可能有更好的解决方案。

来源

2016-08-11 jdmcbr

的numpy的数组不提供可以用于重建甚至蟒蛇列表'repr'。你可以修改字符串来重新创建一个列表，然后从该列表创建一个numpy数组。 'numpy.array（ast.literal_eval（'，'.join（xs.split（''））））' –

使用'ast.literal_eval'是否很重要？如果是这样，那么答案是* no *，你不能从'literal_eval'得到一个numpy数组。来自'ast.literal_eval（node_or_string）'的python文档：“提供的字符串或节点可能只包含以下Python文字结构：字符串，数字，元组，列表，字典，布尔值和无。”如果您真正想要的是将numpy数组转换为字符串然后再转换为数组的方便方式，请在问题中详细说明。 –

对不起，不清楚。我很好奇有一种类似于'ast.literal_eval'的模拟器，它适用于numpy数组，但并不期望使用'ast.literal_eval'。 – jdmcbr

Numpy具有称为fromstring的功能，文档here。简单地说，你可以这样解析字符串：

s = '0 1 2 3' 
a = np.fromstring(s, dtype=np.int, sep=' ') 
print(a) # [0 1 2 3]

微小的差别是字符串应该不包含支架。

来源

2016-08-11 03:25:59

好的，这绝对是我将要做的改进。 – jdmcbr

与此开始：

x = arange(4) 
xs = str(x) 
xs 

'[0 1 2 3]'

试试这个：

import re, ast 
xs = re.sub('\s+', ',', xs) 
a = np.array(ast.literal_eval(xs)) 
a 

array([0, 1, 2, 3])

来源

2016-08-11 04:14:44 Merlin

我认为其他答案更好地回答了我提出的问题，是的。我不明白你为什么要问这个问题。在我接受答案之前，你已经明确地回答了。 – jdmcbr

原因很简单。答案不适用于给出的代码示例！ – Merlin

这是一个自包含的例子，它非常清楚如何使用'np.fromstring'，一个我忘记的函数来解决我正在试图解决的问题。我也说过“如果需要，我可以做字符串解析”。所以我没有从你的答案中学到任何东西，但我从另一个中学到了一些东西。 – jdmcbr

将数组的字符串表示形式转换为Python中的numpy数组

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