计算R中的fleiss kappa的置信区间

我使用R的irr包计算263个评分者的Fleiss kappa统计量，判断7张照片（比例1至7）。 kappam.fleiss（db）提供了kappa统计量（0.554; z = 666）和p值（0），但不幸的是没有包括kappa统计量的置信区间。任何人都可以帮助我了解如何获得置信区间？计算R中的fleiss kappa的置信区间

THX

加入实施例的：行名/ rater.1/rater.2/rater.3/rater.4/rater.5/..../rater.263 相片1/6/6/6/7/.../5 photo 2/1/2/1/1/1/.../2 photo 3/5/5/5/5/6/.../6 photo 4/3/1/3/3/3/.../1 photo 5/2/3/2/2/2/.../3 photo 6/4/4/4/4/4/.../4 photo 7/7/7/7/7/5/.../7

来源

2016-11-28 koen_huys

请提供可重复的例子 –

，并解释为什么这不是在CrossValidated.com公布。 –

irr软件包不提供置信区间。您可以从可以获得的测试统计数据中进行计算（如果是这样，如42所述，这是交叉验证的问题）。

但是，这是由raters包提供的。

library(raters) 
data(diagnostic) 
concordance(diagnostic,test="Chisq") 
concordance(diagnostic,test="Normal") 
concordance(diagnostic,test="MC",B=100)

Inter-rater Agreement 
$Fleiss 
     Kappa   LCL   UCL Std.Error  Z value Pr(>|z|) 
0.43024452 0.38247249 0.47801655 0.02437393 17.65183058 0.00000000 

$Statistic 
     S  LCL  UCL pvalue 
0.4444444 0.3555556 0.5404861 0.0000000

https://cran.r-project.org/web/packages/raters/raters.pdf

来源

2016-11-28 01:01:40

所以这确实是一个要求搜索的请求。 –

感谢您的回复！它给出了完全不同的值？我用一个数据的例子编辑了原文。希望你能帮助！ –

与'irr'相比，用'raters'找到另一个值。根据https://cran.r-project.org/web/packages/raters/raters.pdf，它们的实现是一个修改版本。令人不安的结果虽然不尽人意。 –

计算R中的fleiss kappa的置信区间

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