Python Group by count

Question

鉴于字典，我需要一些方法来做到以下几点：

在字典中，我们有姓名，性别，职业和薪水。我需要弄清楚，如果我在搜索字词中搜索的每个姓名，都不会超过5名具有相同姓名，性别和职业的其他员工。如果是这样，我输出它。否则，我将其删除。

任何帮助或资源，将不胜感激！

我研究什么：

数=计数器（TOK [ '名称']在INPUT_FILE TOK）

这计数occurances的名称数量（即鲍勃：2，艾米：4）。但是，我需要为此添加性别和职业（即Bob，M，销售员：2，Amy，F，经理：1）。

Answer 1

要仅检查字典是否有5个或更多(key,value)对，其中雇员的姓名，性别和职业相同，这非常简单。消除所有这些不一致是棘手的。

# data = {} 
# key = 'UID' 
# value = ('Name','Male','Accountant','20000') 
# data[key] = value 

def consistency(dictionary): 

    temp_list_of_values_we_care_about = [(x[0],x[1],x[2]) for x in dictionary.itervalues()] 
    temp_dict = {} 

    for val in temp_list_of_values_we_care_about: 
     if val in temp_dict: 
      temp_dict[val] += 1 
     else: 
      temp_dict[val] = 1 

    if max(temp_dict.values()) >=5: 
     return False 
    else: 
     return True 

而实际上，得到去掉那些特定值的字典，有两种方法。

1. 编辑并更新原始字典。 （在原地做）
2. 创建一个新字典，并只添加那些满足我们约束的值。

def consistency(dictionary): 

    temp_list_of_values_we_care_about = [(x[0],x[1],x[2]) for x in dictionary.itervalues()] 
    temp_dict = {} 

    for val in temp_list_of_values_we_care_about: 
     if val in temp_dict: 
      temp_dict[val] += 1 
     else: 
      temp_dict[val] = 1 

    new_dictionary = {} 
    for key in dictionary: 

     value = dictionary[key] 
     temp = (value[0],value[1],value[2]) 

     if temp_dict[temp] <=5: 
      new_dictionary[key] = value 

    return new_dictionary 

附：我选择了更容易做到的第二种方式。选择第一种方法会导致很多计算开销，我们当然希望避免这种情况。