tf.layers.conv2d：use_bias = False and bias_initializer =无

从我所知道的来看，tf.layers.conv2d有两种不同的禁用偏见的方法：设置use_bias=False并设置bias_initializer=None。tf.layers.conv2d：use_bias = False and bias_initializer =无

这些是一样的，还是他们做不同的事情？我需要使用两者吗？

来源

2017-05-09 Neal

您可以设置use_bias = False或设置bias_initializer=None以禁用偏差。我认为第一个更直观。但是，没有设置bias_initializer会使它为零而不是设置kernel_initializer会使它glorot_uniform根据this答案。

来源

2017-05-09 02:16:35

我不知道bias_initializer=None可以禁用偏置

一个小测试

data = np.random.rand(2, 5, 8, 3).astype(np.float32) 
tensor = tf.constant(data) 
n = tf.layers.conv2d(tensor, 10, 3, 1, bias_initializer=None) 
tfvar = tf.trainable_variables() 
# tfvar 
# [<tf.Variable 'conv2d/kernel:0' shape=(3, 3, 3, 10) dtype=float32_ref>, 
# <tf.Variable 'conv2d/bias:0' shape=(10,) dtype=float32_ref>]

即使设置bias_initializer=None，得到偏见训练的变量

来源

2017-05-09 03:05:59 xxi

tf.layers.conv2d：use_bias = False and bias_initializer =无

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