1
A
回答
1
分类数据将做的工作。感谢
df = pd.DataFrame({"A" : ['c', 'b','f', 'e']})
df.A.astype('category')
df.A.cat.categories
Index([u'b', u'c', u'e', u'f'], dtype='object')
df.A.cat.codes
0 1
1 0
2 3
3 2
dtype: int8
+0
一小片段展示了如何会很好。 –
相关问题
- 1. JSTL枚举标签
- 2. 隐藏的字段来存储枚举值的int表示
- 3. C#的int标志枚举
- 4. 枚举vs int标志?
- 5. FMDB存储typedef枚举值
- 6. MySQL如何存储枚举?
- 7. 使用弹簧选项标签来显示枚举的toString值
- 8. Serialize枚举为int
- 9. 休眠存储值与枚举,int或字符串
- 10. 弹簧-Mongodb存储/取回如枚举不INT串
- 11. 枚举或int表示支付频率
- 12. 显示枚举类型
- 13. 显示枚举的WinForms
- 14. 显示枚举在GSP
- 15. 在gui中显示枚举
- 16. 更改枚举显示
- 17. 显示文字,枚举
- 18. C#枚举显示在Expression.ToString()
- 19. 如何在枚举中存储固定值的枚举
- 20. 斯卡拉枚举为int
- 21. 从可枚举<int>
- 22. 使用int值枚举?
- 23. 如何投放枚举INT
- 24. 生成基地枚举int
- 25. C#枚举或int常量
- 26. 获取枚举的INT值[]
- 27. 检索枚举int类型
- 28. 涉及枚举和Int
- 29. Java枚举返回Int
- 30. 爪哇 - 转变INT枚举
我认为你可以使用[类别数据](https://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/categorical.html) – MaxU