对类别的平均值的图

我有三个变量，两个分类和一个连续。分别说v1，v2和v3。我想为v1的每个类别在v2和v3之间绘制一个阴谋。此外，在每个类别v1的v2和v3的情节中，我重复了v2的类别。所以v3的每个类别的v3的多个值。我实际上想绘制每个v2类别的v3的平均值。我使用了lattice xyplot（），但它没有提供所需的结果（它绘制了v3的所有类别的v3的所有个体值）。在这方面你能帮助我吗？数据例子，代码如下对类别的平均值的图

v1 <- rep(c(2,4,6,8,10), each = 6) 
v2 <- rep(1:3,10) 
v3 <-runif(30,0.01,0.3) 
combined_data <- data.frame(v1,v2,v3) 
xyplot(v3 ~ v2|v1, data = combined_data, type = "o")

来源

2014-12-03 user3275911

我会用'bwplot'。如果您指定它们，则不会给出tmeans，而会给出中值。如果你想看到修改基本'bwplot'来在手段插入行，我敢肯定，之前已经被问及和回答。 – 2014-12-03 23:20:55

请问你可以根据bwplot在这里提到代码吗？ – user3275911 2014-12-03 23:27:33

您通常需要有作为数据类型在bwplot呼叫RHS但交互功能确实提供设施：

bwplot(v3 ~ interaction(v2,v1), data = combined_data,horizontal=FALSE)

enter image description here

来源

2014-12-04 00:25:14

这并不完全清楚你要做什么，所以这里有三种可能性使用ggplot。

library(ggplot2) 
# lines and points; similar to type="o" with xyplot(...) 
ggplot(combined_data,aes(x=v2,y=v3))+ 
    stat_summary(fun.y=mean,geom="line",color="blue",linetype=2)+ 
    stat_summary(fun.y=mean,geom="point", pch=1,size=3)+ 
    scale_x_continuous(breaks=combined_data$v2)+ 
    facet_grid(~v1)+ 
    theme_bw()

# bar plot 
ggplot(combined_data,aes(x=factor(v2),y=v3))+ 
    stat_summary(fun.y=mean,geom="bar",color="grey50",fill="lightgreen")+ 
    facet_grid(~v1)+ 
    theme_bw() + labs(x="v2")

# boxplot 
ggplot(combined_data,aes(x=factor(v2),y=v3))+ 
    geom_boxplot(color="grey50",fill="lightgreen")+ 
    facet_grid(~v1)+ 
    theme_bw() + labs(x="v2")

来源

2014-12-04 04:13:22 jlhoward

对类别的平均值的图

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