如何使用OpenCV的直方图？

Question

我与服用浮点数据OpenCV中的直方图挣扎：

cv::ocl::setUseOpenCL(true); 
auto rows = 2048; 
auto cols = 2064; 
auto input_d = cv::UMat(rows, cols, CV_32F, cv::USAGE_ALLOCATE_DEVICE_MEMORY); 
cv::UMat hist_d; 
cv::randn(input_d, 0, 0.5); 
std::vector<int> channels = { 0 }; 
std::vector<int> histSize = { 256 }; 
std::vector<float> ranges = { 0, 1 };//run the histogram to track values 0 to 1 
cv::calcHist(input_d, channels, cv::UMat(), hist_d, histSize, ranges, false); 

我发现了一个错误，如：

OpenCV Error: Assertion failed (0 <= _rowRange.start && _rowRange.start <= _rowRange.end && _rowRange.end <= m.rows) in cv::Mat::Mat, file src\matrix.cpp, line 452 

任何人都知道如何使用这个功能呢？

下面的代码工作，但计算不会对GPU

auto rows = 2048; 
auto cols = 2064; 
auto input_d = cv::Mat(rows, cols, CV_32F); 
cv::MatND hist_d; 
cv::randn(input_d, 0, 0.5); 
int histSize[1] = { 256 }; 
float hranges[2] = { 0.0, 256.0 }; 
const float* range[1] = { hranges }; 
int channels[1] = { 0 }; 
cv::calcHist(&input_d, 1, channels, cv::Mat(), hist_d, 1, histSize, range); 

发生，我怀疑是富不应该是零号，但我不明白怎么回事。

cv::InputArray& foo = input_d; 
cv::calcHist(foo, channels, cv::UMat(), hist_d, histSize, ranges, false); 

Answer 1

看起来它需要被包装。

std::vector<cv::UMat> foo = { input_d };// should ref count, and avoid a deep copy? 
cv::calcHist(foo, channels, cv::UMat(), hist_d, histSize, ranges, false);