如何在CUDA中执行正确的线程数

Question

dim3 DimGrid((n-1)/256 + 1, 1, 1); 
dim3 DimBlock(256, 1, 1); 
vecAddKernel<<<DimGrid,DimBlock>>>(d_A, d_B, d_C, n); 
__global__ 
void vecAddkernel(float* A, float* B, float* C, int n) 
{ 
int i = threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x; 
if(i<n) C[i] = A[i] + B[i]; 
} 

在上述函数中假设我们有一个长度为n = 257的向量，我们将只有2个块被分配。我只是想知道在调用vecAddkernel函数时在第二个块中会发生什么。只有一个线程在第二个块中执行，或者所有256个线程都执行，尽管255个线程没有输出。所以最基本的问题是每个vecAddKernel调用的参数'n'是如何确定的？对于每个块是256还是对于第一个块是256，对于第二个块是1？

Answer 1

块中执行多少个线程仅由块的维数决定，因此256个线程执行，尽管255个线程没有“输出”。另外'n'只定义了网格的维度，并且网格的每个块中都有相同数量的线程。