为另一个数据帧的每个ID创建数据帧

我查看了问题数据库，但没有找到答案，所以很抱歉如果我错过了某些内容。问题很简单：如何根据另一个列的ID创建新的数据框？为另一个数据帧的每个ID创建数据帧

如果在原来的DF：

structure(list(ID = structure(c(12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 
12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 13L, 13L, 13L, 
13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 
13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L), .Label = c("B0F", 
"B12T", "B1T", "B21T", "B22F", "B26T", "B2F", "B33F", "B3F", 
"B4F", "B7F", "P1", "P21", "P24", "P25", "P27", "P28", "P29"), class = "factor"), 
    EC = c(953L, 838L, 895L, 2170L, 2140L, 1499L, 2120L, 881L, 
    902L, 870L, 541L, 891L, 876L, 860L, 868L, 877L, 3630L, 3400L, 
    2470L, 2330L, 1810L, 2190L, 2810L, 2200L, 2440L, 1111L, 2460L, 
    2210L, 2340L, 1533L, 880L, 2475L, 2350L, 2440L, 1456L, 2320L, 
    2220L, 2990L, 2240L, 2210L, 2630L)), .Names = c("ID", "EC" 
), row.names = 40:80, class = "data.frame")

如何创建两个新的DF，基于ID？所以我可以有两个新的df命名为B21T和P1例如？我知道我可以用一个子集来做，但是如果我有很多ID，它会花费很多时间。

所以我认为我正在寻找的是一种自动化子集函数的方法。

来源

2013-10-21 matteo

你可以把你想要的所有不同的子集在list和，然后从那里提取出来：

#DF <- structure(list(ID = structure(c(12L ... 

#all different "ID"s 
ids <- as.character(unique(DF$ID)) 

#create empty list to insert all different subsets 
myls <- vector("list", length(ids)) 

#insert the different subsets 
for(i in 1:length(ids)) 
{ 
    myls[[i]] <- DF[DF$ID == ids[i],] 
} 

names(myls) <- ids

可以accesss想要的数据框：

> myls$P21 
    ID EC 
56 P21 3630 
57 P21 3400 
... 

> myls$P1 
    ID EC 
40 P1 953 
41 P1 838 
...

这可能需要一些时间但是，如果你有很多“ID”。

编辑 Waaay比for更好回答是Jilber的回答。这里用作split(DF, DF$ID, drop = T)。

来源

2013-10-21 10:18:05

您可以通过'split'更换'for'循环。请参阅'？split'。 –

考虑df是你data.frame，然后就去做：

df$ID <- droplevels(df$ID) # drop unused levels from `ID` 
list2env(split(df, df$ID), envir=.GlobalEnv)

来源

2013-10-21 12:53:39

为另一个数据帧的每个ID创建数据帧

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