创建一个数据帧

Question

我的数据被设置为这样：

site date  amb ppm1 ppm2 ppm3 time0 time1 time2 time3 
A  5/6/12  350 370 380 385  0  3  6  9 

我需要它有2列（一个是浓度和其他时间）

conc time 
350  0 
370  3 
380  6 
385  9 

，这样我可以格式对其进行回归。或者帮助如何对原始设置进行回归会很好。

Answer 1

您应该使用正则表达式来分割字符串以获得您的两个向量（浓度和时间）。如果您使用的是R，您只需致电

data.frame(concentration=concentration,time=time) 

您的两个向量创建一个数据帧。

Answer 2

使用您的样本数据，并假设你data.frame被称为“myDF上”，您可以使用stack每个列的“设置”，让你显示输出：采用

setNames(data.frame(stack(mydf[, grep("^ppm|^amb", names(mydf))])[-2], 
        stack(mydf[, grep("^time", names(mydf))])[-2]), 
     c("conc", "time")) 
# conc time 
# 1 350 0 
# 2 370 3 
# 3 380 6 
# 4 385 9 

• grep，只是作为一个例子，如果您有许多具有相似名称的列并且不想计数来识别其列索引。如果这确实代表了您的数据，stack也可能只是stack(mydf[, 3:6])[-2]和stack(mydf[, 7:10])。
• setNames只是一个方便的功能来重新命名输出中的列名称。
• [-2]只是从每个stack命令（它是从中取值的列名称列）中删除第二列。

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另一种选择，如果你不介意改变“反导”的变量名“ppm0”是使用reshape：

names(mydf)[3] <- "ppm0" 
reshape(mydf, direction = "long", idvar = 1:2, 
     timevar = "measure", varying = 3:ncol(mydf), sep = "") 
#   site date measure ppm time 
# A.5/6/12.0 A 5/6/12  0 350 0 
# A.5/6/12.1 A 5/6/12  1 370 3 
# A.5/6/12.2 A 5/6/12  2 380 6 
# A.5/6/12.3 A 5/6/12  3 385 9 

你可以，当然，降前三列很容易。

Answer 3

如果你的数据是一个向量：

> mydata <- c("A", "5/6/12", 350, 370, 380, 385, 0, 3, 6, 9) 

你的名字说：

> names(mydata) <- c("site", "date", "amb" ,"ppm1","ppm2","ppm3","time0","time1","time2","time3") 

就有点像你在上面描述：

> mydata 
    site  date  amb  ppm1  ppm2  ppm3 time0 time1 time2 time3 
    "A" "5/6/12" "350" "370" "380" "385"  "0"  "3"  "6"  "9" 

，并改造它，你可以这样做：

> data.frame(conc=mydata[3:6],time=mydata[7:10]) 

这将导致

 conc time 
    amb 350 0 
    ppm1 370 3 
    ppm2 380 6 
    ppm3 385 9