删除行与字符值

Question

我有数据的4列：

yyyymmdd   hh  mm   ss 
20140102   02  20   31 
20140102   02  20   32 
2014o102   02  20   34 

---

第三行有一个非数字字符，我想摆脱整个行（即使有一个字符在任何其他列中）。我曾尝试以下：

df['yyyymmdd'] = pd.to_numeric(df['yyyymmdd'], errors='coerce')  
df['hh'] = pd.to_numeric(df['hh'], errors='coerce')  
df['mm'] = pd.to_numeric(df['mm'], errors='coerce')  
df['ss'] = pd.to_numeric(df['ss'], errors='coerce')  
df.dropna() 

但是，它不工作

Answer 1

就做一次全部

pd.to_numeric(df.stack(), 'coerce').unstack().dropna() 

    yyyymmdd hh mm ss 
0 20140102 2 20 31 
1 20140102 2 20 32