是否可以识别Pandas.tslib.normalize_date（）时区？

Question

我发现以下行为在白天时戳正常化在大熊猫0.16.2时间变化的界限：

import pandas as pd 
original_midnight = pd.Timestamp('20121104', tz='US/Eastern') 
original_midday = pd.Timestamp('20121104T120000', tz='US/Eastern') 

str(pd.tslib.normalize_date(original_midday)) 
`Out[10]:'2012-11-04 00:00:00-05:00'` 

str(original_midnight) 
`Out[12]:'2012-11-04 00:00:00-04:00'` 

我相信归时间戳应比original_midnight同一时区。

这是一个错误，还是我错过了什么？

Answer 1

的implementation简单地截断的时间。它不会出现操纵偏移可言，所以我会说没有，它没有时区察觉。

另外，考虑到这种类型的操作（在很多语言中）倾向于掩盖这样一个事实，即不是每个当地的日子午夜都有。例如，如果时间区是'America/Sao_Paulo'（巴西），和日期是在弹簧正向转变（例如2015-10-18），从00:00至0点59分的时间被跳过，这意味着一天的开始实际上是01:00。如果该功能需要更新为可识别时区，则必须调整时间和偏移量。