plotting numpy.ndarray

Question

我对矩阵进行n次运算，导致输出n个2x1矩阵。我将它们追加到一个列表中，并想用x，y坐标绘制为点。我发现我需要将它们转换为numpy.array，所以我完成了nx2 ndarray并且想要绘制[:0]和[:1]。当我打印结果时，当我尝试绘制空白图并完全没有点时，所有内容似乎都是正确的。我注意到ndarrays被空格分隔而不是逗号，但不知道如何解释它。我的代码看起来像：

import numpy as np 
import pylab as pl 

class GetMat(object): 
    def __init__(self): 
     self.Posp = np.matrix([[1,1],[1,1]]) 
     self.Velp = np.matrix([[1],[1]]) 
    def __call__(self): 
     self.Posp = self.Posp*np.random.random() 
     self.Velp = self.Velp*np.random.random() 
     return self.Posp,self.Velp 
    def __repr__(self): 
     return "Posp = \n%s \nVelp = \n%s" % (self.Posp,self.Velp) 
class Data(object): 
    def __init__(self): 
     self.x = 0 
    def __call__(self,P,V): 
     self.x = P*V 
     return self.x[0,0], self.x[1,0] 
    def __repr__(self): 
     return "x = %s" % self.x 

def Test(): 
    Nsamples = np.arange(0,10,1) 
    newMat = GetMat() 
    dataToPlot = Data() 
    Xsaved = [] 
    for i in range(len(Nsamples)): 
     z1,z2 = newMat() 
     position, velocity = dataToPlot(z1,z2) 
     Xsaved.append([position, velocity]) 
    print 'Xsaved = %s' % Xsaved 
    print 'tyep Xsaved %s' % type(Xsaved) 
    XsavedArr = np.array(Xsaved) 
    print 'XsavedArr %s' % XsavedArr 
    print 'tyep XsavedArr %s' % type(XsavedArr) 
    print 'XsavedArr[:,0] = %s' % XsavedArr[:,0] 
    print 'XsavedArr[:,1] = %s' % XsavedArr[:,1] 
    pl.plot(np.array(XsavedArr[:,0]),np.array(XsavedArr[:,1]), linestyle='x-',label = 'Xsaved') 
    pl.show() 

if __name__ == '__main__': 
    Test()  

我希望随机数的正常情节不是空白。我找不到如何绘制有ndarrays在NX2矩阵的形式

Answer 1

我不知道你在找什么样的路线风格，但你会看到东西如果你改变了线型到：

linestyle='-' 

或者，如果你想看到标有x数据点， 只是删除关键字linestyle：

pl.plot(np.array(XsavedArr[:,0]),np.array(XsavedArr[:,1]), 
     'x-',label = 'Xsaved')