将字典转换成熊猫DataFrame

我有一个字典的Python字典，它模拟了一组文档中单词的TF-IDF权重。这样的：将字典转换成熊猫DataFrame

Corpus_dict = { “Doc1.txt”：{ '字1'：XXXX， '单词2'：XXXX，...，wordn：XXX} “Doc2.txt”：{ '字1'：XXXX ，'word2'：XXXX，...，wordn：xxx}
... “Docm.txt”：{'word1'：XXXX，'word2'：XXXX，...，wordn：xxx}}

其中xxx是n个单词中每一个单词的TF-IDF值。我想将其转换为如下因素大熊猫数据帧：

keys  Doc1  Doc2 ... Docn 

word1  xxx  xxx   xxx 
word2  xxx  xxx   xxx 
         ... 
word  nxxx  xxx   xxx

有人可以给我一些帮助？

对不起，因为糟糕的英语和谢谢！

来源

2017-07-21 yuridamata

的[创建从字典字典大熊猫数据帧（https://stackoverflow.com/questions/33157522/create-pandas-dataframe-from-dictionary-of-dictionaries） –

只需使用

pd.DataFrame(Corpus_dict)

它会给你想要的数据帧。

发现了类似的问题here

来源

2017-07-21 04:34:01

工作得很好可能的复制。谢谢！ – yuridamata

你的问题的答案是应该像下面的图片。

来源

2017-07-21 14:46:50

将字典转换成熊猫DataFrame

回答

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