如何更改SystemVerilog随机变量的概率分布？

Question

这是为SystemVerilog。我知道你可以在一组随机变量选择的值中指定值或值的范围的权重，但是如果你想要一个好的高斯分布呢？你怎么写这种约束？

Answer 1

当调用randomize时，该类将生成具有平均值和标准偏差分别为100和20的正态（高斯）分布的变量“值”的值。我还没有测试过这么多，但它应该可以工作。

class C; 

    int seed = 1; 
    rand int mean; 
    rand int std_deviation; 
    rand int value; 

    function int gaussian_dist(); 
    return $dist_normal(seed, mean, std_deviation); 
    endfunction 

    constraint c_parameters { 
    mean == 100; 
    std_deviation == 20; 
    } 

    constraint c_value { value == gaussian_dist(); } 

endclass 

Answer 2

由于我无法添加评论我写了什么看起来像一个新的答案，但可能不是。

由史蒂夫给出K的代码没有在VCS G-2012.09（带service pack）由于以下问题开展工作：

1. mean和std_deviation在gaussian_dist()使用不应该是rand变量。我刚刚在下面的例子中初始化了它们，但它们也可以在pre_randomize()中分配，在任何随机化之前调用它们。
2. gaussian_dist()不允许修改除函数本地以外的变量。 $dist_normal调用修改seed，以便可以将变通办法seed变成该函数的参数。

下面是类似的代码与问题解决：

class C; 

    int seed = 1; 
    int mean = 100; 
    int std_deviation = 20; 
    rand int value; 

    function int gaussian_dist (int seed); 
    return $dist_normal (seed, mean, std_deviation); 
    endfunction 

    constraint c_value { value == gaussian_dist (seed); } 

endclass 

然而这段代码的缺点是，通过$dist_normal鉴于新的“种子”值被扔掉，并为随后的随机用户必须以某种方式设置seed变量（因为使用相同的seed值$dist_normal会给出相同的输出）。

一种选择是使用pre_randomize()或post_randomize()来随机化高斯变量而不是将其放入constraint块中。