在Matlab中组织大型数据集

我有一个问题，我希望你能帮助我。在Matlab中组织大型数据集

我已导入在Matlab大的数据集（200000×5细胞），其具有以下结构：

'Year' 'Country' 'X' 'Y' 'Value'

列1和5包含数值，而列2至4包含字符串。

我想安排所有这些信息到一个变量，将具有以下结构：

NewVariable{Country_1 : Country_n , Year_1 : Year_n}(Y_1 : Y_n , X_1 : X_n)

所有我能想到的是在整个数据集找到的名称之间的匹配环Country,Year,X和Y变量结合if和strcmp函数，但这似乎是实现我所要做的最无效的方式。

任何人都可以帮我吗？

在此先感谢。

来源

2016-07-04 aulky11

写一些功能第一，后期担心优化。 – excaza

感谢提示excaza。关键是可能有一个功能我不知道可以用来做到这一点。否则，我将不得不循环遍历整个数据集，每次我想提取一个具体的值时，如果不是200000条记录，而是500万条记录，那么这不是一个真正的选择。 – aulky11

哦，那里！请看看分类（） – Finn

正如评论指出，可以使用绝对数组：

% some arbitrary data: 
country = repmat('ca',10,1); 
country = [country; repmat('cb',10,1)]; 
country = [country; repmat('cc',10,1)]; 
T = table(repmat((2001:2005)',6,1),cellstr(country),... 
    cellstr(repmat(['x1'; 'x2'; 'x3'],10,1)),... 
    cellstr(repmat(['y1'; 'y2'; 'y3'],10,1)),... 
    randperm(30)','VariableNames',{'Year','Country','X','Y','Value'}); 
% convert all non-number data to categorical arrays: 
T.Country = categorical(T.Country); 
T.X = categorical(T.X); 
T.Y = categorical(T.Y); 
% here is an example for using categorical array: 
newVar = T(T.Country=='cb' & T.Year==2004,:);

的table类这样的事情做了，非常方便。只需展开最后一行T.Country=='cb' & T.Year==2004中的逻辑语句即可满足您的需求。告诉我，如果这有帮助;）

来源

2016-07-04 21:46:55 EBH

感谢您的有用回应，@EBH！将数据作为表格导入并使用分类函数正是我所需要的。 :-) – aulky11

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