large-data-volumes

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    我正在做一些不寻常的数据操作。我有36,000个输入文件。然后可以一次加载到内存中。我想把每个文件的第一个字节放在一个输出文件中,然后再次执行第二个文件,依此类推。它不需要以任何特定的顺序来完成。由于输入文件是压缩加载它们需要更长的时间,并且它们不能一次读取1个字节。我最终得到每个输入文件的一个字节数组。 输入文件约为1-6MB未压缩和〜.3-1MB压缩(有损压缩)。输出文件最终成为输入文件的字节

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    我正在使用Scala播放框架2。从控制器我有一个行动方法,我需要返回一个对象包含100000行与其他一些数据。但在JSON序列化期间,它在 org.json4s.native.Serialization.write(Serialization.scala:37) 中得到一个异常,它似乎无法处理该数据量。可以在某处设置大小吗?或者它的解决方案是什么?

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    我们有我们的客户,每月超过10个000 000会话(未命中)的资源。是否有可能,他们将我们的客户尽快联系,并请他在通用Analytics(分析)使用付费帐户(或减少数据量)?

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    好的,堆栈溢出,据我所知,这是一个乏味的。 我已经创建了一个宏启用Excel文件,该运行时,执行以下操作(高电平):通过文件对话框 用户 用户选择模板文件(其本身是宏启用)通过文件对话框选择数据文件(不启用宏) 宏步骤通过数据文件并逐个打开它们,格式化数据,将数据迁移到中间工作簿中的新工作表中,然后关闭数据文件不保存 一旦所有文件都被循环使用,中间工作簿也会被保存,但保持打开状态 一旦所有数据文件

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    我是Docker的相对新手,如果答案很明显,请耐心等待。 我想让我的码头容器访问主机上的共享数据目录,该主机具有特定的组权限,并且对于目标用户组是只读的。 我已经尝试过docker run -it -v /data:/data ubuntu /bin/bash,由此产生的错误docker: Error response from daemon: error while creating mount

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    我有一个问题,我希望你能帮助我。 我已导入在Matlab大的数据集(200000×5细胞),其具有以下结构: 'Year' 'Country' 'X' 'Y' 'Value' 列1和5包含数值,而列2至4包含字符串。 我想安排所有这些信息到一个变量,将具有以下结构: NewVariable{Country_1 : Country_n , Year_1 : Year_n}(Y_1 : Y_n , X

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    是否有任何用于在Ilnumerics中使用社区版本绘制容积切片的示例。这是一个例子,我从MATLAB网站得到: Volumetric slice image example of matlab 我有阵列X,Y,Z如posistions和V(速度)成为用于彩色绘图值。我所做的全部工作就是使用Ilpoint在位置X,Y,Z上绘制V,而不是曲面。下面是我的代码,结果, ILArray<float> pl

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    我有大约50TB的内容。这套文件的数量约为2.5亿。每天增加到这个不是很大,不过我的约10000个大小不超过50MB的文档。 目前的索引工作时间太长,估计要在100天以上完成! 所以......这真的是一大堆数据集?对我而言,50TB的内容(在这个时代)并不是很大。你有这个尺寸的内容吗?如果你这样做,你是如何提高一次性索引的时间?另外,您是如何通过实时索引来缩短时间的? 如果你可以回答..很好。如

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    我有一个有200万行的Mysql表。 大小是600Mb。 此查询需要2秒钟。 我不知道如何加快速度。该表已经是Myisam格式。 我不知道我是否达到了选择计数缓慢的极限。 SELECT COUNT(video) FROM yvideos use index (PRIMARY) WHERE rate>='70' AND tags LIKE '%;car;%' 感谢所有

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    我正在尝试迭代大量的数据存储记录,目前大约有33万个。从概念上讲,每条记录都有一行,一列和一个值,我遍历记录并构造一个矩阵,然后我将用它来进行计算。 我得到的错误是:超时:数据存储操作超时或数据暂时不可用。 [ADDED:请注意,我的问题不是应用程序引擎超时。作为CRON工作运行,我有足够的时间,数据存储错误发生得比应用程序引擎超时更快。另外,我已经尝试了其他问题中给出的答案,正如我在下面提到的那