处理海量数据的数据库

Question

我正在评估我的下一个项目的数据库。我想存储世界上所有的城市（250万），并且每天为每个城市保存天气预报。所以你可以想象这个数据集会变得很快。

我还需要执行地理查询 - 在这个边界框中为我提供今天的城市和气温。

到目前为止，我已经看过hbase和couchdb。 Hbase看起来很有趣，但生产的硬件要求对我来说太贵了（一篇演讲说你需要5个独立的服务器）。

我想保持尽可能低的成本，这是我的个人项目。

那么我还有哪些其他选择？ mongo可以处理这些数据吗？还要别的吗？

TL; DR 的要求

• 大数据量
• 快速边框查询
• 低/廉价的硬件要求
• 优化读取，但需要处理的2插入，每天500万条记录

Answer 1

是的，你可以用mongodb去。 Mongodb是为缩放（分片，复制）而设计的。另外mongodb支持geospacial search。